2025-02-23 周日

• conformal inference
  • 书籍看完 2.1 节。✅
  • 收获：一些精确定义，关于 conformal prediction。✅
• 改GPSC论文 ✅

2025-02-25 周二

• conformal inference
  • 书籍看完 2.2.4节。✅
  • 收获：一些精确定义，关于 nonconformal measures。✅
• 改GPSC论文✅

2025-02-26 周三

• conformal inference
  • 书籍看完 2.3节。✅
  • 收获：conformal inference 的应用。✅
• 面见导师✅

2025-02-27 周四

• 时间管理：3+4+上课 ✅
• 任务：
  • 纵向DRO的工作总结 ⁉️
  • 询问大模型DRO可研究方向 https://huggingface.co/spaces/DAMO-NLP-SG/CoI_Agent ❌

2025-02-28 周五

• 时间管理：3.5+3.5+2.5 ✅
• 任务：
  • 阅读 conformal 论文工作，2 篇 ✅

2025-03-01 周六

• 时间管理：1+助教+3.5+2 ✅
• 任务：
  • fairness 论文阅读，P4 ✅

2025-03-02 周日

• 时间管理：3.5+1+助教+3.5 ✅

• 任务：

  • fairness 论文阅读，P8 ✅
  • 总结 Robust Validation，周一汇报 ✅

2025-03-03 周一

• 时间管理：4+汇报+3 ✅

• 任务：

  • 继续总结 Robust Validation ✅

  • 面见老师 ✅

2025-03-04 周二

• 时间管理：上课+5.5+2.5 ✅

• 任务：

  • 朱老师高维课（有收获，更理解定理的设计背后的含义了！）✅
  • 案例讲座安排签到 ✅
  • 一篇日记 ✅
  • 准备下周二高维 ✅
  • 修改GPSC（增添分类依据） ✅

2025-03-05 周三

• 时间管理：4.5+3.5+2 ✅

• 自我激励：加油加油！秦老师要来珠海了！

• 任务：

  • 搜 EL 与 DRO 结合的相关论文 ✅
  • 践行用 DeepSeek 2小时搞定一篇论文初稿（全流程攻略）。✅
  • DRO 论文阅读 ✅

2025-03-06 周四

• 时间管理：4+2+晚上课 ✅

  • 任务：

    • Zotero搭配DeepSeek起飞 ✅

    • Duchi广义经验似然与DRO结合论文 ✅

2025-03-07 周五

• 时间管理：5+2+报告+2✅

  • 任务：

    • 阅读Duchi广义经验似然与DRO结合论文 ✅

    • 3月7日下午有学术报告 （复旦朱忠义老师）✅

2025-03-08 周六

• 时间管理：4+4+2

• 任务：

  • 阅读Duchi广义经验似然与DRO结合论文 ✅

  2025-03-15 周六

• 时间管理：4+4+2

• 上周任务：

  • 准备周二高维 ✅
  • 与大佬聊一聊PCEL 是否还有救呢 ✅
  • 3月10日9:25签到 ✅

• 下周任务：

  • 周一汇报，fairness 论文 ✅
  • 周二讲课，高维 ✅
  • 周二下午，苏东坡主题讲座 ✅
  • 慕课：登陆查看 ✅
  • 修改GPSC （修改Introduction）✅
  • 周六讲座，顺便请教邱涛师兄，如何完善PCEL：加实验数据，是否可以将图片数据纳入进来？（矩阵=图片=空间相关数据）；改善算法解释多主成分没有1主成分效果好的原因。❌
  • 准备周三组会：介绍EL方法（按照杨老师讲义）/看一下Owen\Qin Jin论文 ✅
  • UC论文阅读 ✅
  • 退税 ✅
  • 复习时间序列谱分析4.1章 ✅

  2025-03-26 周三

  • 时间管理：3+4+3

  • 本周任务：

    • conformity 书籍看完第二章

    • Duchi ：发表的论文或指导的毕业论文 / Variance Regulation

    • Hallucinations Detection 阅读

    • EL是否可以用作大模型的检验上？

    • EL是否可以变到对已经训练好的模型做检验

      • [50] H. Lam. Recovering best statistical guarantees via the empirical divergencebased distributionally robust optimization. Operations Research, 2018. URL http://arXiv.org/abs/1605.09349.
      • [51] H. Lam and E. Zhou. The empirical likelihood approach to quantifying uncertainty in sample average approximation. Operations Research Letters, 45(4): 301–307, 2017.
      • 用上述两篇文献导出fairness指标的置信区间

    • paper connector 搜索连续的敏感属性的定义以及相关的检验方法

      • 连续型公平性的检验的处理

      • 与EL等价的方法结合 Fairness 的相关论文有哪些

        • CP在Fairness已有成果

    • EL在统计上会被argue的点

      • 收敛速度问题
      • 自身方法存在哪些问题

    • EL方法是否与模型无关