看论文看着看着，看见“半参数模型”几个字，愣了一下，我竟然对这个朝夕相伴这么久的名词，还不知道究竟是个啥，自己研究的模型到底算不算半参数模型？头晕😵‍💫～

上网搜一搜，大家给的答案：

• 半参数模型
• 杨立坚写的统计学科普
• 如何理解统计学半参数的概念？

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参数回归是事先假定模型的形式，然后用数据去估计这个模型的系数。而非参数回归则是不假定模型形式，直接从数据来拟合模型。参数回归最基本的是线性模型，非参数回归最简单的最近邻方法。而半参数回归则是，模型中有一部分的结构是已知的，需要估计参数，而另外一部分结构未知。

比如有$X_1$与$X_2$两个自变量，$Y$为因变量，我们可以对回归函数建模为：

$$E[Y|X_1, X_2]= \alpha + \beta X_1 + h(X_2)$$

那么，对$h(X_2)$的分析就是非参的，而对$X_1$的分析为参数的。但如果将其视作整体，其实整个模型严格意义上还是非参的。