Tan Jay

书单

Tan Jay / 2022-08-11


人文

  1. 《理想国》
  2. 《大英博物馆世界简史》
  3. 《大话中国艺术史》
  4. 《光明之光》介绍
  5. 《棋王》
  6. 《谈美》
  7. 《人生的进度条就该缓缓》1
  8. 《走自己的路,戴自己的花》
  9. 《人看多了,还是书好看呀》
  10. 《一只特立独行的猪》
  11. 《爱因斯坦传》
  12. 《李鸿章家族》
  13. 《大话西方艺术史》笔记
  14. 《世界小史》笔记
  15. 《人类简史-从动物到上帝》笔记
  16. 《哲学家们都干了些什么》笔记
  17. 《蛤蟆先生去看心理医生》笔记
  18. 《阅读、游历和爱情》笔记
  19. 《杨绛传》笔记
  20. 《从一到无穷大》笔记

数学

  1. 《自然哲学原理》介绍
  2. 《古今数学思想全4册》下载
  3. 《数学那些事:伟大的问题与非凡的人》介绍
  4. 《计算之魂》介绍
  5. 《数学之美》介绍
  6. 《浪潮之巅》介绍
  7. 《数学女孩6:庞加莱猜想》2

脑科学

  1. 《神奇的链接组:你的大脑可以改变》2

程序员数学3

  1. 《程序员的数学》
  2. 《程序员的数学2:概率统计》
  3. 《程序员的数学3:线性代数》
  4. 《程序员的数学4:图论入门》
  5. 《深度学习的数学》
  6. 《程序员数学》
  7. 《用Python动手学统计学》
  8. 《用Python学数学》下载
  9. 《白话机器学习的数学》

Python

  1. 《Python数据分析与算法指南全8册》下载
  2. 《用Python学数学》下载
  3. 《Python深度学习》介绍
  4. 《Python数学编程》介绍 下载
  5. 《金融人工智能:用Python实现AI量化交易》介绍
  6. 《流畅的Python》下载

R

  1. 《R语言与统计分析》下载
  2. 《R与实验设计与数据分析》下载
  3. 《R与时间序列分析及应用》下载
  4. 《R与空间数据分析》下载
  5. 《R常见问题解答153分钟学会R》下载
  6. 《R语言实战》下载
  7. 《ggplot2:数据分析与图形艺术》下载
  8. 《现代统计图形》介绍

算法4

排行榜5

  1. 《算法(第4版)》
  2. 《算法图解》下载
  3. 《啊哈!算法》
  4. 《Python数据结构与算法分析》
  5. 《学习JavaScript数据结构与算法(第3版)》
  6. 《我的第一本算法书》下载
  7. 《挑战程序设计竞赛》
  8. 《计算机程序设计艺术MMIX增补》
  9. 《数据结构与算法图解》
  10. 《白话机器学习算法》

基础·进阶

  1. 《编程珠玑 第2版》下载
  2. 《编程珠玑 续》
  3. 《算法设计》
  4. 《数据结构与算法之美》
  5. 《趣学算法第2版》下载

算法·面试

  1. 《百面机器学习 算法工程师带你去面试》下载
  2. 《百面深度学习 算法工程师带你去面试》下载

算法·AI

  1. 《人工智能算法 卷1 基础算法》
  2. 《人工智能算法 卷2 受大自然启发的算法》
  3. 《人工智能算法 卷3 深度学习和神经网络》

推荐系统6

  1. 《数据挖掘导论》下载
  2. 《Python数据科学手册》下载
  3. 《精通数据科学:从线性回归到深度学习》下载
  4. 《精通特征工程》下载
  5. 《深入理解XGBoost:高效机器学习算法与进阶》 下载
  6. 《推荐系统实战》下载
  7. 《深度学习推荐系统》下载
  8. 《美团机器学习实战》下载

教材

  1. 《计量经济学》下载
  2. 《多元统计分析引论》下载
  3. 《测度论》下载
  4. 《高等数理统计》 下载
  5. 《现代非参数估计》下载
  6. 《统计学习方法》下载
  7. 《统计模拟及R实现》下载

其他

  1. 《GitHub入门与实践》下载
  2. 《深入理解计算机系统》下载
  3. 《网页制作与网站建设实战教程》下载
  4. 《HTML5+CSS3网站设计基础教程》下载
  5. 《cookbook-LeetCode》下载

  1. 公众号:书单来了超级内卷的时代,文坛大师教你“躺平哲学” ↩︎

  2. 公众号:图灵教育9月书单 ↩︎ ↩︎

  3. 公众号:图灵教育书单 | 专为程序员而写的数学书 ↩︎

  4. 公众号:异步图书从入门到进阶,10本算法好书,不止豆瓣9.3 ↩︎

  5. 公众号:图灵教育书单 | 本本经典,学算法就从这里选了! ↩︎

  6. 公众号:笑傲算法江湖送你一份推荐系统学习资料 ↩︎