课外拓展

• 卢一强. 变系数混合模型的光滑样条推断

• 李再兴. 大学课程第一堂课的教学探讨——以《数理统计》为例

• 何胜美. 基于秩能量距离的超高维特征筛选研究

• 陈松灿. 基于随机投影的高维数据流聚类

• 崔甲蓉. 改进的基于图方法对真实原假设比例的估计

• 崔甲蓉. 基于经验分布函数的高维正态性检验

• 石磊. 物种间不确定性相互关系分析一种基于非参数估计的变系数模型

• 金立斌. 偏正态混合模型的惩罚极大似然估计

• 张军舰. 非参数似然方法及其应用研究进展

• 邱涛. 高维两样本位置参数秩和检验 ✓

• 朱利平. 含发散维数自变量的单指标模型中方向向量的稳健估计

• 许王莉. 双向分类随机效应模型中方差分量的估计

• 许王莉. 线性混合效应模型中方差分量的估计

• 许王莉. 线性混合模型方差分量的谱分解估计

• 许王莉. 对部分线性模型用惩罚最小二乘最优光滑化的注记

• 许王莉. 一个高维两样本均值检验问题

其中提到文献有，

白志东. 以两样本均值问题为例说明高维影响

陈松溪. 高维两样本检验应用于基因组测试