高维数据

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2010. 汤琤咏, 冷琛雷. 高维惩罚经验似然 ✓

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2013. Wang ZJ. 高维回归模型的校正经验似然

2013. Heng Lian. 高维删失情形下部分线性比率危险模型的经验似然

2014. Nordmana, Lahiri. 一篇综述关于经验似然方法应用于时间序列 ✓

2015. 常晋源, 陈松溪. 高维一般经验似然于相依数据矩约束

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2020. 常晋源, 陈松溪, 汤琤咏. 数据经验似然推断

2018. 陈夏. 高维广义线性模型的惩罚拟似然SCAD估计

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2020. 张金廷. 基于L2范数的高维数据双因素方差分析方法

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硕博论文

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• 胡浩. 一种新的高维两样本均值检验

• 唐莹莹. 两类空间面板数据模型的变量选择

• 马昀蓓. 相依误差下线性模型的经验似然

• 文怡方. 部分函数型线性模型的高维惩罚经验似然

• 刘琦. 广义线性模型的高维惩罚经验似然

• 王富雅. 海量高维数据的分位数回归

• 曾云辉. 高维线性模型和部分线性模型的相合统计推断

• 马莹莹. 高维数据均值和协差阵检验的经验似然方法

• 李玲玲. 高维线性模型的变量选择

• 慕娟. 高维变点模型自适应GroupLasso惩罚分位回归估计

• 胡玉婷. 高维两样本比对问题的一种新统计检验方法

• 李扬. 高维数据的正态性假设检验

• 邓语菲. 高维数据下的单指标期望分位数回归模型研究

• 江梦婕. 高维数据下的多元均值检验

• 王一静. 高维数据下的协方差和总体均值检验

• 李熠璇. 高维数据下正态总体的假设检验问题

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• 向邱燕. 基于稀疏张量回归的高维数据预测

• 杨静. 基于置换检验对高维数据两样本均值的假设检验

• 曾銮杰. 基于bootstrap方法的高维数据两样本均值检验

• 贾婉茹. 基于bootstrap方法Behrens-Fisher问题的假设检验